近日，甘肃省人民政府发布关于2024年度甘肃省科学技术奖励的决定，表彰为全省科学技术进步、经济社会发展做出突出贡献的先进集体和个人。其中，西北师范大学物理与电子工程学院邓翔宇、严春满完成的项目《PCNN机理研究及其在图像处理中的应用》（获奖编号：2024-Z3-002）和马书懿、麻琳、徐小丽、王莉、裴世图完成的项目《锡锌基与铁酸盐半导体传感器的表面气体敏感机制与响应性能优化》（获奖编号：2024-Z3-010）荣获甘肃省自然科学奖三等奖。

 《PCNN机理研究及其在图像处理中的应用》项目主要研究了脉冲耦合神经网络（PCNN）的机理及其在图像处理中的应用。通过对PCNN神经元点火机理的研究，提出了一种点火神经元全部灭火，灭火神经元才开始重新点火的PCNN工作新模式；揭示出PCNN网络迭代输出存在图像边缘像素点火的现象，提出了一种双阶梯点火的PCNN边缘检测模型；将PCNN与深度神经网络（DNN）相结合，设计了简谱图像的分块分割算法；将PCNN与改进的D-Mnet相结合，成功完成了对眼底视网膜血管的精确分割任务；研究了混沌PCNN，并进一步利用其生成混沌序列并改进Arnold变换，完成了图像的加密应用。该研究成果先后发表SCI/EI论文5篇并被多次引用，其中，眼底视网膜血管分割研究论文被引用54次，PCNN机理研究论文被引用29次，为PCNN更好地应用于图像处理任务提供了强大的理论支撑，并成功应用到实际的图像处理任务中，得到了同行的高度评价。

 《锡锌基与铁酸盐半导体传感器的表面气体敏感机制与响应性能优化》项目研究所属技术领域是材料学科和凝聚态物理中的新型功能纳米半导体薄膜材料，主要针对锌锡基与钙钛矿复合金属氧化物半导体的磁控溅射、静电纺丝、水热法技术制备及有机污染性气体敏感探测研究。该研究成果发表在SCI期刊《Sens Actuators B Chem》上，被《Adv Mater》（IF=27.4）等权威期刊引用370多次。其中采用两步水热法成功制备了由多孔微球和自组装纳米片的MoS₂/ZnO复合材料，构建的多孔层级微结构和n-n异质对三乙胺的气敏检测有显著提升作用。