5月16日下午，在国家自然科学基金“理论物理专业等离子体方向学术交流与平台建设”项目的资助下，应我院段文山教授邀请，厦门大学赵鸿教授在教学9号楼A409报告厅做了题为“机器学习理论与应用—大脑能被复制吗？”的学术报告。报告中，赵鸿教授重点阐述了如何构造机器学习系统，实现一般黑箱系统的动力学的复制，即在黑箱系统上测量出一组输入输出响应数据或一段时间序列，可以训练学习机器使之能够模仿黑箱系统的动力学行为，从而实现对黑箱系统的动力学的复制。

　　报告会后，赵鸿教授同师生进行了交流探讨，对学院教师提出的问题进行了详细解答，使在场师生获益匪浅。

【赵鸿教授简介】

        赵鸿，厦门大学教授，国家杰出青年科学基金获得者。1984年起就学于兰州大学理论物理专业，并取得该专业的学士、硕士、博士学位。1991-2002期间在兰州大学物理系工作，2003起调入厦门大学物理系，任教授、博士生导师。曾在中科院理论物理所、香港浸会大学、德国马普所、德国基尔大学、新加坡国立大学等从事访问研究。在非线性多体相互作用系统输运和扩散行为和人工神经网络的理论研究方面取得了一定成绩。研究领域为多体非线性复杂系统的动力学和统计物理，主要包括低维系统统计物理理论、能量输运和扩散理论、非平衡统计物理、非广延系统统计物理学、混沌运动理论和应用、人工神经网络理论和应用、时间序列分析与预测、金融物理等。现主持“国家基金重点项目1项，已完成“国家杰出青年科学基金”1项，国家自然科学基金3项，教育部博士点基金1项，参加完成国家973项目2项。在Phys. Rev. Lett.，Phys. Rev. E等杂志发表学术论文多篇。